大数据面试要准备哪些
1、数据可视化和报告：面试官可能会询问候选人有关如何通过数据可视化工具和报告来传达财务信息和洞察。回答时可以提到使用仪表盘、图表和可视化工具来呈现数据，使财务信息更易于理解和利用。
2、大数据工程师还和数据科学家有重叠，二者都要有很强的数据分析能力，比如会用Matlab，R，Python等。仅仅做简单的数据分析可能也不够，大数据工程师还得做机器学习模型，最终我们希望大数据工程师做到的是商业智能。
3、提前了解、研究大数据与会计专业具体的工作需求。阅读应聘公司的简历和申请表，整理以往工作的证据进行更全面的应对面试，准备常见的大数据与会计面试的问题。选择合适的面试服装，并了解好公司近期的发展方向。
4、编程能力。你一定要有自己熟练的软件，常问的问题是，你一般用excel干什么，常用的函数有哪些，是否用过数据透视表，是够用过宏，平时多久用一次R，是否用过或了解过并行，等等关于软件的问题。
面试大数据工程师,这些技巧你知道吗?
比如，聊过去的项目，在项目中的角色，完成的任务，完成的质量。在聊算法，写代码的过程中，也能够窥见一些，因为，一个不主动负责的人，是很难在完成具体任务时佯装出来的。
(1)SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。
公司准备 如果接到某公司的面试电话，最好在面试前花一些时间去了解该公司。不求公司组织架构、管理层、战略发展方向，但至少要知道公司名称、地址、公司的主营业务和主要产品。
大数据工程师(ETL)面试系列(1)
1、大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。
2、(1)Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
3、面试过程是一次高效的交流 首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。
4、您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。 在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解
5、理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。
怎么面试大数据分析师
这也是实打实的关乎自身利益的东西。企业有没有kpi，有没有okr，如何管理都在个人绩效评估中实现。很多打工者不知道目标管理的道道儿，但我告诉你，目标管理方案的不同，直接影响你工作的舒适性。
考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。
想转行做数据分析工作的朋友。之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。在校大学生。
数据分析面试自我介绍 篇【1】 我叫xx，本科和研究生都就读于xx，专业方向是是信息与系统。我的职业理想是成为一名优秀的工程师，所以我选择了xx，选择了我现在的专业。我希望在未来成为这方面的专家。
简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。
面试问题及回答技巧
1、不要这样我最大的弱点是过于追求完美；我最大的弱点是工作起来不要命；不看重金钱；乐于帮忙别人。这样的回答并不聪明，反而会有哗众取宠和卖弄的嫌疑，令可信度大打折扣。别说得过于具体，含糊的回答或许更适宜。
2、面试技巧 有问必答是所问 回答时应依循面试官的问题与指示，例如：「请介绍一下你自己。」应强调自己相关的学历与经验，作重点陈述，展现出自己和所应聘岗位相匹配的能力。
3、面试时常见的6个问题及回答技巧1 问题一：“请你自我介绍一下”这个问题的面试方法是：应聘者站起来用五分钟的时间面对大家进行演讲。
4、面试问题及回答技巧1 我们为什么要聘用你 (测试你的沉静与自信。)给一个简短、有礼貌的我能做好我要做的事情、我相信自己，我想得到这份工作。为什么你想到这里来工作 (这应该是你喜爱的题目。
5、请做一下自我介绍。在面试官没有规定时间的情况下，要学会合理分配时间，通常安排在1-3分钟为宜，一次好的自我介绍能大大增加你的入职成功率。
